Author: Leonhard Held
Edition: 2008
Binding: Paperback
ISBN: 3827419395
Methoden der statistischen Inferenz werden in fast allen Bereichen der empirischen Wissenschaften eingesetzt, um aus Daten zu lernen. Download Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes (German Edition) from rapidshare, mediafire, 4shared. Dieses Buch gibt eine angewandte EinfAhrung in Likelihood- und Bayes-Verfahren, die zwei wichtigsten AnsAtze, um Parameter in stochastischen Modellen zu schAtzen und die damit verbundene Unsicherheit zu quantifizieren. Eigene Kapitel widmen sich der Prognose zukAnftiger Beobachtungen und der Modellwahl. Ohne UnterstAtzung durch Computer ist der Einsatz dieser Methoden heute undenkbar. Dieses Buch legt besonderes Gewicht auf die Beschreibung der nAtigen algorithmischen Verfahren, von der numerischen Optimierung bis hin zur Monte-Carlo Integration. Alle Beispiele sind in der Open-Source Statistik-Software Search and find a lot of medical books in many category availabe for free download. Methoden der statistischen Inferenz medical books pdf for free. Dieses Buch gibt eine angewandte EinfAhrung in Likelihood- und Bayes-Verfahren, die zwei wichtigsten AnsAtze, um Parameter in stochastischen Modellen zu schAtzen und die damit verbundene Unsicherheit zu quantifizieren. Eigene Kapitel widmen sich der Prognose zukAnftiger Beobachtungen und der Modellwahl. Ohne UnterstAtzung durch Computer ist der Einsatz dieser Methoden heute undenkbar. Dieses Buch legt besonderes Gewicht auf die Beschreibung der nAtigen algorithmischen Verfahren, von der numerischen Optimierung bis hin zur Monte-Carlo Integration ieses Buch gibt eine angewandte EinfAhrung in Likelihood- und Bayes-Verfahren, die zwei wichtigsten AnsAtze, um Parameter in stochastischen Modellen zu schAtzen und die damit verbundene Unsicherheit zu quantifizieren. Eigene Kapitel widmen sich der Prognose zukAnftiger Beobachtungen und der Modellwahl. Ohne UnterstAtzung durch Computer ist der Einsatz dieser Methoden heute undenkbar. Dieses Buch legt besonderes Gewicht auf die Beschreibung der nAtigen algorithmischen Verfahren, von der numerischen Optimierung bis hin zur Monte-Carlo Integration. Alle Beispiele sind in der Open-Source Statistik-Software
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ISBN: 3827419395
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